METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACION Y LECTURA CRITICA DE ESTUDIOS

Su utilidad se basa en separar a los sanos de los enfermos y no predecir falsos positivos o negativos.

Cuando existen dudas sobre el diagnóstico se formula hipótesis, que expliquen el cuadro clínico, esta hipótesis se asocia a una probabilidad conocida como “probabilidad pretest”, la cual debe superar el umbral para iniciar el tratamiento. Cuando la probabilidad es intermedia, se realiza pruebas adicionales.

Estándar de referencia o GOLD STANDARD

Es conocida como la prueba de elección para el diagnostico de patologías especificas.

Medición de la sensibilidad y de la especificidad 

El método tradicional para la enseñanza de estos conceptos se basa en la tabla de contingencia. En esta tabla si se compara una prueba diagnóstica con el estándar de referencia se pueden obtener cuatro combinaciones si los resultados de la prueba se expresan de forma dicótoma (positivo o negativo, ausente o presente). 

En la tabla de contingencia se enfrenta el resultado de la prueba diagnóstica (en filas) con el estado real de los pacientes (en columnas), o, en su defecto, el resultado de la prueba de referencia, o gold standard, que se vaya a utilizar. El resultado de la prueba puede ser correcto (verdadero positivo y verdadero negativo) o incorrecto (falso positivo y falso negativo). 

Sensibilidad

La sensibilidad puede definirse como la capacidad de la prueba para clasificar correctamente al enfermo como enfermo, o como la probabilidad de tener un resultado positivo si se tiene la enfermedad.

Es decir, clasifica correctamente al enfermo como enfermo.

Especificidad

La especificidad es la capacidad de la prueba para clasificar adecuadamente a los sanos como sanos; es el porcentaje de personas que no tienen la condición de estudio y dan resultados “negativos” o “normales”.

Es la capacidad de la prueba para clasificar a los sanos como sanos.

Otras pruebas 

• VPP (valor predictivo positivo)
• Si un paciente tiene una prueba  positiva, ¿qué tan probable es que tenga la condición?
• VPN (Valor predictivo negativo)
• Si un paciente tiene una prueba negativa, ¿qué tan probable es que no tenga la condición?
• RP (Razón de probabilidad)
• ¿Qué tanto más probable es encontrar determinado valor del test en alguien enfermo comparado con alguien sano?
• RP + ¿Qué tanto más probable es encontrar el test positivo en alguien enfermo que en alguien sano?
• RP - ¿Qué tanto más probable es encontrar el test negativo en alguien enfermo que en alguien sano?




Bibliografía  
Medina, M. (2011). Metodología de investigación y lectura crítcia de estudios. Rev. Colomb. Psiquiat., vol. 40 (No. 4), pp. 787-797.